Simón Carpman/ Imagen de LinkedIn
Diario Hércules entrevista a Simón Carpan, CEO de Efficast, una empresa pionera en la implementación de sistemas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y productividad de las empresas. Se trata de la implementación de plataformas en línea que permiten a los usuarios medir, ordenar y planificar su trabajo de manera más eficiente, utilizando sensores IoT, incluidos en el servicio que reportan datos en tiempo real.
En esta entrevista se tratarán interesantes temas como el emprendimiento y el funcionamiento de una start-up tecnológica, la expansión al mercado europeo o los beneficios de implementar las IA en las empresas. En definitiva, de como la introducción de estos sistemas supone una revolución respecto de la cultura empresarial tradicional.
1. ¿Qué te inspiró a fundar Efficast.ai? ¿Qué necesidad viste en el mercado?
«Siempre me apasionó la industria y vi cómo muchas empresas, especialmente las PyMEs, luchaban por mantenerse al día con la tecnología. Me di cuenta de que la inteligencia artificial (IA) era una herramienta poderosa, pero poco accesible. Así nació Efficast.ai: para democratizar el acceso a la IA y ayudar a las industrias a ser más eficientes, productivas y competitivas.»
2. ¿Cómo funciona Efficast.ai y en qué se diferencia de otras plataformas similares?
«Efficast.ai es como un asistente personal inteligente para tu fábrica. Combina sensores IoT, que capturan datos en tiempo real de tus máquinas, con un potente motor de IA que analiza esos datos para ofrecerte información valiosa. A diferencia de otras plataformas, nos enfocamos en la facilidad de uso y la rápida implementación, incluso en fábricas con tecnología antigua. Además, nuestro chat de IA permite a los operarios interactuar con los datos de forma natural, haciendo preguntas y obteniendo respuestas en lenguaje sencillo.»
3. ¿Podrías compartir algún ejemplo específico de cómo Efficast ha ayudado a resolver problemas o a optimizar procesos para tus clientes?
«¡Claro! Uno de nuestros clientes tenía problemas recurrentes con una máquina. Mediante Machine Learning Efficast analizó los datos de los sensores y detectó un patrón de sobre consumo energético justo antes de las fallas. Esto les permitió ajustar el mantenimiento preventivo y evitar costosas paradas no planificadas. En otro caso, un cliente usó el chat para preguntar sobre el rendimiento de una línea de producción. La IA generó un informe detallado con gráficos, identificando cuellos de botella y sugiriendo mejoras.»
4. ¿Cuál dirías que ha sido la clave de tu éxito como líder de una start-up tecnológica? ¿Qué valores consideras fundamentales para el éxito y la cohesión de un equipo?
«Creo que la clave ha sido rodearme de un equipo apasionado y talentoso, que comparte la visión de Efficast.ai. Fomentamos una cultura de colaboración, aprendizaje continuo y apertura a nuevas ideas. Valoramos la diversidad de perspectivas y la capacidad de adaptarnos rápidamente a los cambios. También es fundamental mantener una comunicación transparente y honesta con todo el equipo.»
5. ¿Qué consejo le darías a otros emprendedores que están pensando en lanzar sus propias empresas tecnológicas en el sector industrial?
«Les diría que se enfoquen en resolver un problema real y que escuchen atentamente a sus clientes potenciales. Es importante validar la idea antes de invertir demasiado tiempo y recursos. También les recomendaría que busquen mentores y asesores con experiencia en el sector, y que no tengan miedo de pedir ayuda. Y, por supuesto, que sean perseverantes y apasionados por lo que hacen.»
6. ¿Qué os llevó a expandiros hacia el mercado europeo? ¿Qué diferencias habéis encontrado entre el mercado europeo y el latinoamericano?
«Aunque Efficast.ai lleva un año y medio en desarrollo y un año desde el lanzamiento de nuestro producto mínimo viable, nuestra plataforma completa está disponible hace pocos meses. Aún no hemos dado el salto al mercado europeo, pero es un objetivo que tenemos en mente.
Basándonos en nuestra investigación y experiencia en el mercado latinoamericano, esperamos que el mercado europeo sea más maduro y competitivo, pero también más abierto a la innovación y dispuesto a adoptar nuevas tecnologías como la nuestra. Creemos que nuestra propuesta de valor, centrada en la accesibilidad, facilidad de uso y rápida implementación, resonará especialmente en empresas europeas que buscan soluciones de IA efectivas y sin complicaciones.»
7. ¿Crees que aplicaciones como la suya pueden cambiar la cultura empresarial dentro de las fábricas?
«¡Definitivamente! Efficast.ai empodera a los operarios, dándoles acceso a información valiosa y permitiéndoles tomar decisiones más informadas. Esto fomenta una cultura de colaboración y mejora continua, donde todos se sienten parte del proceso de optimización. Además, al automatizar tareas repetitivas, liberamos tiempo para que los empleados se enfoquen en actividades de mayor valor agregado.»
8. ¿Cómo ves la evolución del uso de la inteligencia artificial en el sector manufacturero en los próximos cinco años?
«Creo que la IA se convertirá en una herramienta indispensable en todas las fábricas. Veremos aplicaciones cada vez más sofisticadas, como mantenimiento predictivo avanzado, optimización de procesos en tiempo real y diseño de productos asistido por IA. La IA también jugará un papel clave en la creación de fábricas más sostenibles y eficientes energéticamente.»
9. ¿Qué nuevas tecnologías o innovaciones estás considerando integrar a Efficast.ai en el futuro?
En Efficast.ai, la innovación es un proceso continuo que abarca tres áreas clave: usabilidad, sensado no invasivo e inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA+ML).
En cuanto a la usabilidad, nuestra meta es crear una plataforma adictiva y representativa en el día a día de la empresa. Esto va más allá de los avances tecnológicos; se trata de entender qué busca y valora el usuario, y de crear una experiencia estética y positiva. Por ejemplo, imaginamos que el gerente de una fábrica de heladeras al abrir la app en su celular reciba un saludo personalizado y motivador de la IA, como: «¡Buenos días, Fernando! ¡A enfriar el mundo con energía y pasión!».
En el área de sensado no invasivo, estamos desarrollando sensores energéticamente autónomos que son muy rápidos de instalar en cualquier máquina. Estos sensores utilizan tecnologías innovadoras para obtener datos de funcionamiento y productividad sin necesidad de cableado ni fuentes de alimentación externas. Por ejemplo, utilizamos micrófonos para medir la productividad de las máquinas, ultrasonido para medir el caudal en tuberías y parches de strain gauges para detectar la presión en tuberías y los esfuerzos en estructuras.
Finalmente, en el campo de la IA+ML, trabajamos en la generación y concatenación de prompts más eficientes, evitando datos irrelevantes que aumentan costos, tiempos y afectan la calidad de las respuestas. Buscamos que la IA sea cada vez más precisa y útil para nuestros clientes.
Estas tres ramas de innovación se complementan y alimentan entre sí, permitiéndonos crear una plataforma cada vez más poderosa, intuitiva y valiosa para la industria manufacturera.
